YouTube コンテンツ自動生成 — にしまファーマ ch

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待機中
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YouTube Trigger
アップロード検知
チャンネルを常時監視
新動画を自動検知
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メタデータ取得
タイトル・説明文
再生数・タグ・尺
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🎵
音声抽出
動画から音声を分離
処理用に最適化
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🖼
フレーム抽出
静止画を自動切り出し
約20枚を候補化
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💬
AI文字起こし
音声 → テキスト変換
タイムスタンプ付き構造化
セグメント分割
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🎯
AIスコアリング
★ コアエンジン
内容スコア（フック・結論・ノウハウ性）
YouTube実績スコア（視聴維持率）
総合スコアで優先順位決定
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𝕏
X投稿案生成
5〜7本
バズりやすい箇所を選定
投稿文を自動作成
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📝
ブログ記事生成
SEO最適化された記事
見出し・構成を自動設計
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🎬
切り抜き候補選定
3〜5本
開始・終了タイムスタンプ
データに基づく選定
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🖼
画像候補選定
4〜5枚
インプ伸びそうな画像
インスタ素材化
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📊
スプレッドシート出力
X投稿案・切り抜き一覧
文字起こし全文
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📁
Google Drive保存
画像候補フォルダ
ブログ下書き（Docs）
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🔔
Slack承認通知
複数候補を提示 → 人が選定
X投稿案・切り抜き候補を一覧で通知
担当者がSlack上で承認/却下を選択
AIの精度に依存しない承認制設計
承認されたもののみ公開・保存

🔔 Slack承認通知 — コンテンツ候補をレビューしてください

🤖 Content Bot 14:32
🎬 新しいコンテンツが生成されました
動画:「MRからヘルステック転職！フルリモートフレックス企業に転職成功した20代女性！」
以下の候補から、公開するコンテンツを選択してください。
𝕏 X投稿案（7本 — 採用するものを選択）
🎬 切り抜き候補（4本）
🖼 画像候補（5枚 — インスタフィード用）

✅ 承認完了 — コンテンツが保存されました

𝕏 X投稿案（承認: 3本 / 生成: 7本）

✅ 「MRから転職して年収上がった？下がった？リアルな数字を聞いてみた」
✅ 「26歳で塩野義辞めた理由。MRの将来性に感じた違和感とは」
✅ 「フルリモート×フレックスの医療企業、実は増えてます」

スプレッドシートに出力済み

📝 ブログ記事

タイトル:「MRからヘルステック転職のリアル｜年収・働き方・キャリアパスを徹底解説」
文字数: 約3,800字
見出し: 6セクション
SEOキーワード: MR転職, ヘルステック, 医療IT転職, 年収

Google Docsに保存済み

🎬 切り抜き候補（承認: 2本 / 候補: 4本）

✅ 01:42〜03:15「MR辞めた本当の理由」スコア: 94
✅ 08:20〜09:55「年収は上がった？下がった？」スコア: 88

タイムスタンプ付き・切り出し済み

🖼 画像候補（承認: 2枚 / 候補: 5枚）

✅ 01:58 インタビュー表情アップ スコア: 91
✅ 08:32 年収比較データシーン スコア: 85

Google Driveに保存済み
本資料について
本ワークフローは、株式会社ピースフラットシステムが80件以上のワークフロー構築実績をもとに設計した独自のアーキテクチャです。
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